## Co to są Wikidane?

Wikidane to wolna, otwarta baza wiedzy, która może być odczytywana i edytowana zarówno przez ludzi,
jak i przez maszyny. Uruchomiona w 2012 roku przez Wikimedia Deutschland, Wikidata stanowi centralne
repozytorium danych strukturalnych dla wszystkich projektów Wikimedia. Wikidane są szczególnie istotne
dla widoczności w Google oraz narzędzi AI takich jak ChatGPT czy Gemini.

## Jak działają Wikidane?

Wikidane (*Wikidata*) organizują informacje w postaci **elementów** (items) i **właściwości** (properties),
ułożonych w deklaracje typu klucz-wartość.

- Każdy element ma unikalny identyfikator (np. Q42 dla Douglasa Adamsa).
- Właściwości opisują relacje między elementami (np. P31 = "jest instancją").
- Wartości mogą być tekstem, liczbami, datami, współrzędnymi geograficznymi lub odniesieniami do
  innych elementów.

```text
Q42 (Douglas Adams)
  ├── P31 (jest instancją) → Q5 (człowiek)
  ├── P27 (obywatelstwo) → Q145 (Wielka Brytania)
  └── P106 (zawód) → Q36180 (pisarz)
```

## Wikidata a Google Knowledge Graph

Google wykorzystuje dane z Wikidanych do zasilania swojego [Knowledge Graph](https://pl.wikipedia.org/wiki/Graf_Wiedzy_Google) – bazy wiedzy, która wyświetla się w panelach po prawej stronie wyników wyszukiwania. Jeśli Twoja marka, organizacja lub osoba ma element w Wikidanych, istnieje duża szansa, że Google wyświetli panel wiedzy.

## Wikidane a Generatywna AI (GEO)

Wikidane odgrywają coraz większą rolę wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w wyszukiwarkach (np. AI Overviews w Google). **GEO**, czyli optymalizacja pod silniki generatywne, polega na dostarczaniu maszynom faktów w sposób, który jest dla nich łatwy do przetworzenia.

Dlaczego Wikidane są kluczowe dla AI?

* **Budowanie profilu zaufania:** Modele AI weryfikują informacje w niezależnych, ustrukturyzowanych bazach danych, takich jak Wikidata. Pomaga to budować tzw. "profil zaufania" marki lub eksperta.
* **Źródło prawdy dla modeli LLM:** Modele językowe (jak Google Gemini) korzystają z Grafu Wiedzy Google, który jest zasilany przez Wikidane. Dzięki temu AI rzadziej "halucynuje" i podaje precyzyjne fakty w generowanych odpowiedziach.
* **Większa widoczność w podsumowaniach AI:** Posiadanie wpisu w Wikidanych zwiększa szansę, że marka zostanie zacytowana jako wiarygodne źródło w wygenerowanej przez AI odpowiedzi na górze wyników wyszukiwania.

W skrócie: Obecność w Wikidanych to silny sygnał **autorytetu (E-E-A-T)**. Google chętniej ufa informacjom, które może potwierdzić w publicznych, otwartych bazach danych.
Używaj kodu z rozwagą.

Odpowiedzi wygenerowane przez AI mogą zawierać błędy. Więcej informacji

## Jak stworzyć element w Wikidanych?

Tworzenie elementu w Wikidanych wymaga spełnienia **kryteriów encyklopedyczności**, chociaż kryteria te, są mniej restrykcyjne niż w Wikipedii.

Element musi odpowiadać:

- Koncepcji lub obiektowi opisanemu w artykule w dowolnej edycji językowej Wikipedii
- Koncepcji używanej jako kategoria w Wikimedia Commons
- Obiektowi identyfikowalnemu za pomocą zewnętrznych identyfikatorów

W przypadku marek i organizacji kluczowe jest posiadanie niezależnych źródeł, które potwierdzają encyklopedyczność i zauważalność danego podmiotu.

Więcej o zasadach można przeczytać na stronie: [Wikidane:Encyklopedyczność](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Notability/pl).

Jeśli jesteś zainteresowany dodaniem swojej firmy czy osoby do Wikidanych. Możesz zobaczyć [moją ofertę](/oferta.md). Prowadzę także szkolenia w tym zakresie.

## Podsumowanie

Wikidata to fundament nowoczesnego Entity SEO. W następnym artykule pokażemy krok po kroku, jak tworzyć i edytować elementy w Wikidanych, aby zwiększyć widoczność marki w wynikach wyszukiwania.